数据是数字化工厂的根本所在,需要投入巨资打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器,未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善,数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到MRS和ERP系统,甚至是供应商和客户,企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。
数字化工厂解决方案-系统工具组合
在数字化工厂解决方案方案中,系统工具的组合如下:APS:排产排程,PreactorMES:制造执行系统,SIMATIC IT UA、MS:质量管理系统,杭州数字化工厂,IBSSCADA:数据采集与监控系统,数字化工厂解决方案,WinCC通过APS MES QMS TIA无缝深度集成,打造数字化工厂制造运营端一体化解决方案,实现自动化、智能化制造运营流程,实现全新的透明运营管理。
数据分析和互联网
流程及质量改善、资源管理、预防性维护,在数字化工厂里,这些解决方案几乎总是与互联息息相关。传感器协助收集数据,数字化工厂系统开发,在信息层进行分析,然后传回联网的物流设施和生产设备上实时调整生产。结合企业的生产战略和整体业务目标,每家企业都需要熟练掌握能生成和传输数据的互联工具与系统,以及用于改善效率和质量的分析工具。
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